Что такое гипермасштабируемый центр обработки данных?

Содержание и рекомендации по продуктам Enterprise Storage Forum не зависят от редакции. Мы можем зарабатывать деньги, когда вы переходите по ссылкам наших партнеров. Узнать больше.

Гипермасштабируемые центры обработки данных — это критически важная для бизнеса инфраструктура, предназначенная для хранения и управления данными и приложениями, создаваемыми компаниями, способная удовлетворить растущий спрос на вычислительную мощность, хранилище и сетевые ресурсы. Обычно они принадлежат предприятиям и управляются ими и либо используются внутри компании, либо сдаются в аренду другим предприятиям. Например, Amazon, Google и Microsoft имеют гипермасштабные центры обработки данных, что позволяет им стимулировать инновации и рост в отраслях больших данных и облачных вычислений.

Гипермасштабируемые центры обработки данных — это расширенные версии традиционных центров обработки данных, специально разработанные для обработки огромных объемов данных, генерируемых каждый день. Центры обработки данных — это группы серверов, объединенных в сеть для обеспечения удаленного хранения, вычислительной мощности и распределения данных для организаций. Термин «гипермасштабирование» относится к способности этой сети масштабироваться экспоненциально и быстро для поддержки более высокого спроса на ресурсы.

Помимо масштабируемости, гипермасштабируемые центры обработки данных более гибкие. Это улучшает их способность справляться с меняющимся спросом и характером вычислительной мощности и типов хранения, необходимых в любой момент времени. Работая как одна большая сеть, они могут масштабировать вычислительные задачи между несколькими серверами, одновременно перенаправляя трафик между серверами по мере необходимости, что делает их высокоэффективными и экономичными при получении данных и управлении ими.

Типичный гипермасштабируемый центр обработки данных построен на основе модульной структуры, обеспечивающей горизонтальную масштабируемость с более высокими возможностями производительности и емкости. Такие конструкции радикально снижают риск избыточного выделения ресурсов, позволяя центру обработки данных расти синхронно с потребностями и повышая коэффициент использования уже доступных ресурсов.

Гипермасштабные центры обработки данных характеризуются несколькими ключевыми особенностями, которые помогают им выделиться среди других крупномасштабных ресурсов хранения и обработки данных.

Гипермасштабируемые центры обработки данных предназначены для размещения тысяч серверов и миллионов виртуальных машин, часто с использованием модульного подхода, позволяющего быстро расширяться по мере необходимости. Для экономии места серверы часто хранятся в стойках с высокой плотностью размещения в выделенных комнатах или зданиях.

Компьютерные серверы и центры обработки данных, как правило, потребляют много энергии. Однако гипермасштабные центры обработки данных могут быть более энергоэффективными, чем традиционные центры обработки данных, благодаря использованию надежных энергетических ресурсов и методов охлаждения, которые лучше всего работают в более масштабных сетях серверов и компьютеров.

Гипермасштабные центры обработки данных высокоавтоматизированы. Они используют автоматизацию, чтобы помочь в управлении и обслуживании серверов, сети и устройств хранения данных, уменьшая необходимость активного вмешательства человека и приводя к снижению риска ошибок. Кроме того, дезагрегирование и модульность отдельных блоков упрощают замену серверов в зависимости от потребностей и сокращают затраты в случае сбоя системы или повреждения оборудования.

Большинство гипермасштабных центров обработки данных также используют системы высокопроизводительных вычислений (HPC), которые состоят из суперкомпьютеров и компьютерных кластеров, способных выполнять сложные вычисления на высоких скоростях. Это делает их идеальными для анализа больших данных в реальном времени и алгоритмов машинного обучения.

Выбор использования гипермасштабных центров обработки данных вместо традиционных центров обработки данных дает множество преимуществ. Во-первых, они хорошо масштабируются и могут расти вместе с потребностями вашего бизнеса, а также повышать производительность и эффективность использования ресурсов. Другие преимущества включают следующее:

Масштаб преимуществ варьируется в зависимости от размера и применения гипермасштабируемого центра обработки данных. Кроме того, проблемы затрат и доступности персонала зависят от того, управляется ли центр обработки данных локально или передан на аутсорсинг провайдеру с моделью ценообразования с оплатой по факту использования, позволяющей вам платить только за те ресурсы, которые вы используете.